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Tecnologia

OpenAI lança modelos de IA com código aberto 

  • Tersandro Vilela
  • 09/08/2025
  • 19:00

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Foto: IA

Tersandro Vilela (*)

A OpenAI anunciou nesta semana o lançamento de dois novos modelos de linguagem com código e pesos abertos: o gpt-oss-120b e o gpt-oss-20b. A medida marca o retorno da empresa à sua missão fundacional de democratizar o acesso à inteligência artificial.

O modelo gpt-oss-120B, com aproximadamente 117 bilhões de parâmetros, utiliza a arquitetura mixture-of-experts que ativa cerca de 5,1 bilhões de parâmetros por token, mantendo desempenho comparável ao modelo proprietário o4-mini. Pode ser executado com eficiência em uma GPU de 80 GB. 

Já o gpt-oss-20B, com 21 bilhões de parâmetros no total e 3,6 bilhões de parâmetros ativos por token, é otimizado para operar em dispositivos com apenas 16 GB de VRAM, tornando-se acessível mesmo para desktops e laptops de consumidor comum. 

A iniciativa ocorre num momento em que a pressão por transparência na IA cresce globalmente. Enquanto laboratórios chineses como DeepSeek e empresas como a Meta avançam com modelos abertos de alta performance, a OpenAI vinha sendo criticada por sua crescente opacidade, especialmente após a virada estratégica que resultou em parcerias comerciais com a Microsoft. 

Além da abertura de código, os novos modelos utilizam a arquitetura mixture-of-experts (MoE), que aciona dinamicamente apenas parte dos parâmetros a cada token, otimizando o consumo computacional. Segundo a empresa, o desempenho é competitivo em benchmarks como MMLU, Codeforces e “Humanity’s Last Exam”. 

A OpenAI afirma que os modelos passaram por testes de segurança rigorosos antes da liberação, incluindo simulações de uso indevido em cenários sensíveis, como produção de armas biológicas. Os resultados, segundo a empresa, estariam dentro das diretrizes previstas no seu framework interno de mitigação de riscos. 

Com o lançamento, a OpenAI entra novamente no campo das IAs de código aberto e reacende discussões sobre soberania digital, concentração tecnológica e acesso equitativo à inovação. A disputa por liderança na IA segue acirrada, e agora, mais descentralizada.

(*) Jornalista pós-graduado em Filosofia, especialista em Liderança: gestão, resultados e engajamento e mestrando em Inovação, Comunicação e Economia Criativa

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